MINERIA DE DATOS. REDES NEURONALES Y ARBOLES DE DECISION. Ejemplos con SAS ENTERPRISE MINER por Cesar Perez Lopez

October 20, 2018

MINERIA DE DATOS. REDES NEURONALES Y ARBOLES DE DECISION. Ejemplos con SAS ENTERPRISE MINER por Cesar Perez Lopez

Titulo del libro: MINERIA DE DATOS. REDES NEURONALES Y ARBOLES DE DECISION. Ejemplos con SAS ENTERPRISE MINER

Autor: Cesar Perez Lopez

Número de páginas: 196 páginas

Fecha de lanzamiento: November 14, 2013

ISBN: 1493768409

Editor: CreateSpace Independent Publishing Platform

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Cesar Perez Lopez con MINERIA DE DATOS. REDES NEURONALES Y ARBOLES DE DECISION. Ejemplos con SAS ENTERPRISE MINER

MINERIA DE DATOS. REDES NEURONALES Y ARBOLES DE DECISION. Ejemplos con SAS ENTERPRISE MINER por Cesar Perez Lopez fue vendido por £16.20 cada copia. El libro publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform. Contiene 196 el número de páginas.. Regístrese ahora para tener acceso a miles de libros disponibles para su descarga gratuita. El registro fue libre.

Este libro profundiza en dos de las tecnicas mas habituales utilizadas en mineria de datos, como son las redes neuronales y los arboles de decision. El contenido se aborda de una forma sencilla y facil de entender a traves de una de las soluciones de software mas comunes de entre las existentes en el mercado, en concreto, SAS ENTERPRISE MINER. Se persigue como finalidad inicial clarificar las aplicaciones relativas a metodos tradicionalmente calificados como dificiles u opacos. Se busca presentar las aplicaciones en la mineria de datos sin necesidad de manejar desarrollos matematicos elevados ni algoritmos teoricos complicados, que es la razon mas comun de las dificultades en la comprension y aplicacion de esta materia. Hoy en dia se utiliza la mineria de datos en diferentes campos de la ciencia. Cabe destacar las aplicaciones financieras y en banca, en analisis de mercados y comercio, en seguros y salud privada, en educacion, en procesos industriales, en medicina, en biologia y bioingenieria, en telecomunicaciones y en muchas otras areas. Lo esencial para empezar a trabajar en mineria de datos, sea cual sea el campo en que se aplique, es la comprension de los propios conceptos, tarea que no exige ni mucho menos el dominio de aparato cientifico que conlleva la materia. Posteriormente, cuando ya sea necesaria la operatoria avanzada, los programas de ordenador permiten obtener los resultados sin necesidad de descifrar el desarrollo matematico de los algoritmos que estan debajo de los procedimientos."